第130号（2025年6月）
確定拠出年金と金融教育，金融リテラシー
～Causal Forestによる投資家の行動分析～
林田実（熊本学園大学経済学部教授）
大野裕之（東洋大学経済学部教授）
- 〔要 旨〕
-
本稿では，確定拠出年金（DC）への加入・非加入に対して，金融教育，金融リテラシーが影響を与えているか否かについて，最新の機械学習の手法であるCausal Forest（CF）を用いて分析した。具体的には，日本証券業協会実施の『個人投資家の証券投資に関する意識調査』2019～2021調査のデータを用いて，CFによる因果推論解析を行い，金融教育の効果のみならず，効果の異質性についても解析した。その結果，企業型DCの加入・非加入については金融教育の効果を全体として検出できた。また，iDeCoへの加入・非加入については，企業型DCに比べると弱いながらも，金融教育の効果は観測できた。また，金融教育の効果の異質性については，企業型DCにおいて，金融資産総額，時間選好率，リスク回避度，NISA利用の有無でわずかに見られたが，それは３年間をとおして一貫して見られるものではなかった。iDeCoにおける金融教育の効果の異質性はリスク回避度，年齢，時間選好率，金融リテラシーにおいて発現しており，時間選好率を除いて解釈可能であった。特にリスク回避度の異質性は顕著であった。
タグ
- 企業型DC
- 確定拠出年金
- Causal Forest
- 金融教育
- iDeCo